近日，由誉燐画院举办的“多重共生——未来艺术设计”研讨会在四川文化艺术学院成功举办。此次研讨会学术顾问为DR.ADZROOL IDZWAN ISMAIL、曲健雄、Dr.Somtop，主讲人刘沛文，学术统筹陈新椿、刘秦冉。研讨会邀请了来自马来亚大学、马来西亚理科大学、马来西亚北方大学半岛bd体育、维也纳应用艺术大学、泰国宣素那他皇家大学、山西省晋中市教育局、四川文化艺术学院、天津美术学院、四川美术学院、鲁迅美术学院、广东培正学院，等相关研究领域的专家学者参加了此次会议。会议文稿由刘秦冉整理。

　　随着人工智能的快速发展，人工智能算法可以更好的模拟人类的创作过程，利用训练数据来学习不同领域创作的技巧和风格，进而辅助内容提供者高效的进行创作实践。基于未来艺术视觉语言视角，此次研讨会主要探讨人工智能技术，在不同领域教学中的应用价值。并试图追寻其与艺术、设计、半岛bd体育音乐、科技、戏剧影视、博物馆、美术馆、策展、研教等多领域之间的关系。

　　当下，基于教学的视角，人工智能技术不仅能够辅助学生实践，提供创造性的作品草图及概念图，还能通过分析大量数据，帮助学生更好地理解艺术创作的规律和创新的本质。这将极大地提升学生的实践效率，推动艺术教育的多维度发展。本次研讨会将探讨人工智能技术与各领域间的共生关系。人工智能不仅促进了各领域的交叉学习，也推动了新的跨学科创新。我们将通过具体案例，分析人工智能在艺术教育、设计应用、戏剧影视、动漫、音乐、科技、数字媒体艺术、美术学、博物馆学，等教学中的实践应用，探寻其带来的变革与挑战。

　　人类知识和文化结构具有某种普遍性的特征，不一定导致所有艺术的差异性的取消，而优于艺术样式的差异性，主要体现在各自不同的本土的当代问题及解决方式中。在人工智能时代，转化的语言不是负载社会文化的次级结构，更重要的是，限定的是语言与思想在发生学上是不可分割的。艺术从媒体走向观念是在避免惯性歧义，人工智能生成艺术是否能够建构一个另一次元空间观念的实体？这是我们需要思考的问题，基于未来艺术设计的视角，它或许作为当代艺术创作的一个特定的形态指涉，已强行与过去的艺术史发生了分解和断裂关系，它凭借着艺术的扩张而试图让艺术改变或重写原有方式。

　　在数字媒体艺术教育中，人工智能技术的应用有着广阔的发展空间。其应用更多体现在大幅提高拍摄、剧本创作和剪辑的效率。例如，在拍摄过程中，利用大语言模型满足文本呈现和风格具体化，优化拍摄角度和场景布局，提高工作效率和作品质量。在剧作方面，也可利用自然语言处理（NLP）技术和布莱希特剧作理论，提供全景数据，快速聚焦剧作内容，并提供以 “异化效应 ”为思想精髓的多种创作灵感。此外，人工智能技术可以通过机器学习算法为剪辑核心，自动识别关键片段，进行智能剪辑，在短视频领域可以充分体现画面的视觉差异性。

　　目前，人工智能绘画技术仍处于发展中阶段，在绘画体系上并不健全。但通过“文生图”的方式，仍可以生成较为不错的视觉作品。在面对大量的生成图片，半岛bd体育如何选择一张好的作品，变得尤为的重要。“文生图”，顾名思义通过文字控制画面效果，这里的文字在人工智能软件中，又简称“关键词”。所以在我的AI课程中，试图通过美术史为引导，辅助学生更精准的提炼关键词，基于艺术的传统审美与现代技术的创新，探索新的研究与应用方向。

　　美术史与人工智能之间的关系体现为一种跨学科的融合。通过深度学习算法，人工智能技术能够对大量美术史作品进行分析和再现。这不仅能够重现，或“智能衍生创作”经典艺术作品，半岛bd体育还能通过数据驱动的方法揭示作品的内在风格和技术特征，提供新的视角和理解方式。

　　传统的美术史教育往往依赖于静态图像和文字描述，学生难以全面理解作品的复杂性和艺术价值。人工智能生成的“智能衍生”图片和互动式展示，可以直观地展现作品的细节和风格特点，使学生在沉浸式学习中更加深刻地领会艺术作品的精髓。从绘本创作的视角，学生可以有效利用生成的图像，制作内容丰富、风格多样的绘本，使美术史教育变得生动有趣，在增强绘本的视觉吸引力的同时，还能通过互动设计，提高读者的参与感和学习兴趣。进一步推动艺术教育模式的变革，培养更多具有创新思维和艺术鉴赏能力的人才。

　　传统的艺术创作在艺术治疗的某个阶段过于耗时，人工智能技术可以通过后现代治疗的文本视框，尝试在动态的画面对话的历程中，引发个案不同的功能取向思维，从而突破基于个人建构的问题或认同经验，引发内部知识的再次获取，以此回应多元视角的个人意义，最终生成个性化的艺术作品。

　　这不仅有助于患者在艺术治疗中找到适合自己的艺术观，还能保持治疗过程的新鲜感和吸引力。这种技术在艺术治疗的阶段性环节中，可以帮助患者在短时间内设计出他们所需要的画面，并且可以通过meta分析得到的数据，为实际的应用提供启示，从而减轻患者的创作压力，提高他们的参与度以及增加治疗的趣味性。

　　人工智能技术在音乐领域的应用广泛，涵盖了创作、制作等多个环节。在音乐创作方面，可以基于人工智能深度学习的蛋白质视听同体化，进行微观的艺术呈现，形成蛋白质序列与微观艺术的基本关系，实现蛋白质与艺术创作，图像融合的跨领域合并，最终生成新的旋律以及和声。这不仅可以为作曲家提供丰富的创作素材，还能辅助创作者突破灵感瓶颈。在音乐制作过程中，仍然可以利用绘制蛋白质二维谱的基本方法，优化音频处理，通过氨基酸振动频谱与图像频谱之间的映射关系并建立映射模型，实现音乐与人工智能的跨界融合。此外，也可以基于大数据分析和机器学习算法，通过对用户的音乐偏好进行精准分析，从而提供个性化的音乐推荐服务，更好地管理和推广音乐内容。

　　当下，动画的部分产业仍存在内容同质性的问题，对动画的视觉要求也存在差异。基于人工智能技术，在动画前期制作阶段，可以通过生成动态图像解决画面特效问题，自动补全关键帧，生成流畅的动画序列。并且，可以和动捕技术的融合，快速上色和生成背景，确保作品风格的一致性和高质量，进而促进创作流程的优化。此外，也可以利用自动化技术和渲染技术，绘制模型贴图、材质，使贴图、材质更加符合现实，增强三维模型的真实感，这样不仅可以为设计师提供丰富的灵感，还可以激发他们的创作热情。

　　人工智能技术在摄影的多个环节中也展现出了深刻的影响，在前期拍摄阶段，通过融合“智能互联网+”技术、人工智能技术驱动的自动对焦、曝光调整和场景识别技术，可以使摄影师更加专注于构图和创意，进而达到多终端匹配真实用户。而所谓的智能相机，则是通过人工智能技术算法实时分析场景，自动优化拍摄参数，确保每一张照片的最佳效果。

　　刘秦冉、FDS工作室，《宇航服人物摄影系列no.2》，数字绘画，2024

　　在拍摄后期处理方面，也可以通过图像识别和深度学习算法的技术，人工智能自动进行图像修复、噪声消除和颜色校正，进而提升照片的视觉效果。此外，还能够利用风格迁移技术，转换为具有特定艺术风格的作品，并通过智能优化和图像增强，确保每张照片都能达到最佳效果，为摄影创作提供更多的可能性。

　　人工智能的核心功能及其在不同学科领域中的应用潜力，是当下未来艺术设计中常讨论的话题。人工智能工具可以更好的解析和可视化复杂的科学文本，为跨学科交流提供强有力的支持。通过学习如何利用人工智能生成视觉图像和图表，学生将掌握基于抽象科学概念转化为具体视觉元素的技巧，从而打破学科间的沟通障碍。在处理未知科学文本时，学生将面临更具挑战性的任务。未知科学文本可能包括前沿研究、未解之谜或理论探讨等。学生可以尝试利用人工智能的创造性生成能力，通过视觉化的方式展示假设和预测，进而促进学术讨论和公众理解。并可以通过模拟实验结果、展示数据趋势和预测模型，试图将抽象的科学理论具象化，最终激发观众的兴趣和思考。

　　人工智能技术在元宇宙的虚拟环境构建中，基于多元宇宙融合算法，通过多元宇宙的离散化可以帮助设计者快速生成复杂的虚拟场景和人物模型，进而优化用户体验。其次，人工智能技术在提供智能化的虚拟导游、个性化的虚拟助手、以及求解迭代的过程中，可以引入变异操作增加新的宇宙个体，提高全局的搜索能力，帮助用户在元宇宙中自由探索和交互。此外，人工智能技术在元宇宙的内容创作和交互中也发挥了重要作用，通过智能算法和机器学习，实现对用户行为偏好的分析和响应，最终提升用户的参与感和沉浸感。

　　剧本被称为一剧之本，得益于多元化的智能科技，创作已经并非一件难事，一个主题，一个创意，一个想法已经成为编剧创作的核心了，学生可以借助于人工智能辅助故事编创，文本中的行动描述、神态描述也即创作所写的画面感，借助于科技，通过直观的视觉化呈现给予学生更多启发，辅助他们梳理故事脉络、强化情感表达、升华创作主题。除此之外，借助于人工智能，文本影视化的难度也被降低，分镜的制作不再是一项工作量巨大的事情，即时视觉化呈现文本内容已经成为可能。

　　MV这种弱故事性，或者表达含蓄，可解读性多样的艺术文本，人工智能将会发挥他的长处。一是形式美感，二是“卡点”，三是情绪波动。先说形式美感，把事物呈现的好看，这是基础，不管是导演还是AI，这都是底层逻辑。第二点，“卡点”，这里说的不仅仅是音乐节拍和声画协调同步，更多的是多元化视听体验，声音和音乐的巧妙结合，环境音与背景音的融合，都将极大的被便利。第三，则是情绪波动，这一点其实也是“卡点”，内容与音乐同步协调，结合当下的音乐创作环境，情绪意境的表达是更为重要的，叙事是在一定程度上做出让步和妥协的，那么情绪的起伏跌宕可能会成为创作高低好坏的评判重要依据。

　　人工智能在中华传统诗词文化创新设计与可视化传播路径上，可以探究诗词文化的独特性和价值，将诗词的创作解构重构，具有后现代主义者所力求的反叛性，助推诗词文化传播。在教育领域，人工智能技术以其独特的优势，为儿童诗词学习带来了革命性的变化。该绘本通过人工智能技术将诗词锦瑟中的主观念意象以生动的画面形式展现，利用大数据技术和大规模收集为诗词的创新设计提供参考，再通过自然语言处理技术分析诗词的主题，运用格式塔理论系统性构建对诗词的整体认知，利用完形压强论调动个人审美想象对诗词的不确定性与模糊性进行创作，使得作品不仅可以成为精美插画，还可以深入理解诗词的意境和内涵，身临模拟诗词创作的历史场景，极大地提高了儿童对诗词的感知能力和记忆效果，也增加了接触频率和接触程度。

　　在应用场景上，通过应用内置的互动功能，人工智能将情感计算应用于古典诗词研究，应用于文学作品风格的嬗变研究，做到“意象聚类”，引导大家一起探讨诗词的意象和内涵，增强趣味性。在应用实践上，儿童使用绘本后对诗词的学习热度大大提高，大单元理念强调情境创设、强调整合重构可以有效加深诗词与生活的联系，唤起其学习兴趣，潜移默化中培养了审美能力和文化素养。

　　在设计创作方面，人工智能技术能够辅助设计师进行创意生成、内容策划等。在设计过程中，可以借鉴莫里斯符号学三分法，为设计应用领域以及融合人工智能技术，提供智能化的创作工具和算法，辅助设计师进行内容生成和设计排版。此外，可以基于层次灰度关联的方法，从典型案例中提取设计亮点，并利用人工智能技术的视觉感知和语音图像具象化，完成整套设计流程。同时，也可以通过生成网络和仿真系统的构建，模拟和创造各种风格和形式的文化创意产品，通过智能化的营销策略和个性化服务，为用户提供定制化的文化创意体验，最终增强用户的参与感和沉浸感。

　　人工智能生成的图像在影视创作中，尤其是在图像对文字的二次生成方面，可以为剧本创作提供意想不到的故事线索或视觉概念。它打破了常规思维，促使编剧以更广阔的视野考虑场景设置、角色造型和故事走向。相较于纯文字描述，人工智能生成图像能直接传达特定的情绪氛围和视觉风格，帮助编剧更好地捕捉和表达电影的基调。并且能够通过快速分析海量的数据，发现潜在的文本框架趋势和故事线索，侧面激发编剧的创造力。

　　在展览方面，人工智能技术可以显著提高策展效率，并利用自动化的数据分析和展示设计工具，使策展人能够在短时间内完成高质量的策展方案。在空间布局中，人工智能技术可以辅助呈现多重主体互动的“阈限空间”，进而帮助策展人确定展品的最佳展示方式和布局。展览空间中的各主体，相互间都可以唤起优化的观展路径，不仅可以提升观众的参观体验，并且可以确保展览的创意和技术水准。在与观众互动方面，人工智能技术可以通过观察介入性策展的价值导向和生成逻辑，根据观众的兴趣和偏好，推荐相关的展品信息和展览信息，再利用人工智能实时分析观众的参观行为和反馈半岛bd体育，帮助策展人及时调整和优化展览内容和形式。

　　基于人工智能技术在设计教育中的应用，可以从设计创作的影响和趋势、技术原理与伦理等方面进行探讨。学生们将从新的角度探索这些原则，尝试使用AI驱动的建议来增强设计过程，包括其对排版、材料、配色、形象、建模、人机工程学等各方面专业关键词的理解。在与AI云平台协作的过程中，通过云分享、评论和完善各自的想法，进一步提高学生与AI之间的沟通能力和简化工作流程的能力。